Обчислення довірчих інтервалів для даних наведених в процентах (Excel)
Матеріал з ІКБГІ
(відмінності між версіями)
(Створена сторінка: Відомо, що обчіслювати довірчі інтервали, порівнювати за критерієм Ст'юдента, проводит...) |
|||
Рядок 1: | Рядок 1: | ||
Відомо, що обчіслювати довірчі інтервали, порівнювати за критерієм Ст'юдента, проводити дисперсійний аналіз можна тільки для нормально розподілених даних. У випадку даних виражених в процентах ми маємо справу із розподілом, який не може вважатися нормальним, особливо поблизу значень 0% та 100%. На щастя є кілька методів, що дозволяють трансформувати дані у такі, до яких можна застосувати вищеназвані методи. Після проведення статистичних процедур залишається тільки провести зворотнє перетворення отриманих результатів. | Відомо, що обчіслювати довірчі інтервали, порівнювати за критерієм Ст'юдента, проводити дисперсійний аналіз можна тільки для нормально розподілених даних. У випадку даних виражених в процентах ми маємо справу із розподілом, який не може вважатися нормальним, особливо поблизу значень 0% та 100%. На щастя є кілька методів, що дозволяють трансформувати дані у такі, до яких можна застосувати вищеназвані методи. Після проведення статистичних процедур залишається тільки провести зворотнє перетворення отриманих результатів. | ||
− | В прикріпленому файлі ( | + | В [[Media:CI percentages logit.zip|прикріпленому файлі]] (Excel 2016) наводиться приклад обчислення довірчих інтервалів за допомогою логыстичного перетворення. |
Версія за 17:03, 14 листопада 2018
Відомо, що обчіслювати довірчі інтервали, порівнювати за критерієм Ст'юдента, проводити дисперсійний аналіз можна тільки для нормально розподілених даних. У випадку даних виражених в процентах ми маємо справу із розподілом, який не може вважатися нормальним, особливо поблизу значень 0% та 100%. На щастя є кілька методів, що дозволяють трансформувати дані у такі, до яких можна застосувати вищеназвані методи. Після проведення статистичних процедур залишається тільки провести зворотнє перетворення отриманих результатів.
В прикріпленому файлі (Excel 2016) наводиться приклад обчислення довірчих інтервалів за допомогою логыстичного перетворення.