SciNet та інтерактивний пошук в Інтернеті

Матеріал з ІКБГІ

2qg3tdga.jpg

Розробка співробітників (project’s coordinator Tuukka Ruotsalo) Гельсінського інституту інформаційної технології (Helsinki Institute for Information Technology, HIIT) допоможе знаходити потрібну інформацію в Мережі більш ефективно і швидко, ніж іншими пошуковиками.

SciNet відрізняється від них тим, що пошук в Інтернеті він зводить до задачі розпізнавання, демонструючи ключові слова у промені «тематичного радара». Близькість ключового слова до центру радара відображає ступінь його релевантності. Переміщаючи слова ближче або далі від радара, користувач може уточнювати, яка інформація найбільш корисна.

Пошуковий механізм пропонує і альтернативні слова і теми, пов'язані зі знайденими результатами, їх теж можна вводити в радарне поле. Завдяки цьому для уточнення пошуку не переглядати купу знайдених малоцікавих веб-сторінок. Такий підхід особливо корисний у тих випадках, коли кінцева мета не зовсім визначена або важко сформулювати пошуковий запит.

Стаття, присвячена технології інтерактивного моделювання намірів, опублікована в журналі Communications of the ACM. Комерційним впровадженням нового пошукача займеться фірма Etsimo.

Див. Відео

Abstract

Combining intent modeling and visual user interfaces can help users discover novel information and dramatically improve their information-exploration performance.

Current-generation search engines serve billions of requests each day, returning responses to search queries in fractions of a second. They are great tools for checking facts and looking up information for which users can easily create queries (such as "Find the closest restaurants" or "Find reviews of a book"). What search engines are not good at is supporting complex information-exploration and discovery tasks that go beyond simple keyword queries. In information exploration and discovery, often called "exploratory search," users may have difficulty expressing their information needs, and new search intents may emerge and be discovered only as they learn by reflecting on the acquired information. This finding roots back to the "vocabulary mismatch problem"13 that was identified in the 1980s but has remained difficult to tackle in operational information retrieval (IR) systems (see the sidebar "Background"). In essence, the problem refers to human communication behavior in which the humans writing the documents to be retrieved and the humans searching for them are likely to use very different vocabularies to encode and decode their intended meaning.

Джерела

[uk][ru][en]
Особисті інструменти